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IA local y privada

El modelo que piensa vive en mis propios ordenadores. Lo delicado no tiene que salir de casa.

El modelo que piensa, en casaElegido con mis propias preguntasCada tarea, en su sitioImagen, vídeo y músicaDocumentos y vozEn casa y fuera conviven

Esquema simplificado: cada tarea, en el ordenador de casa que mejor la hace.

01

El problema

Hay información que prefiero que no salga de casa: documentos, lo que dicto, material delicado. Para usar IA con ella, la IA tenía que funcionar en mis ordenadores.

Y había una segunda razón. Quería que, si un día fallaba internet o un servicio de fuera, en casa siguiera habiendo algo capaz de pensar y trabajar.

La pregunta difícil no era «¿se puede?». Era «¿con qué modelo, en qué ordenador y para qué?». Y la respuesta no podía salir de una clasificación de internet. Tenía que salir de mi trabajo real.

02

Dónde va cada dato

«Local» quiere decir que el modelo que piensa está en casa. No que todo funcione sin internet.

Se queda en casa

Lo delicado

Lo que dicto por voz, los papeles escaneados, el archivo de documentos, la clasificación del correo y el examen hecho con material mío. Lo procesan modelos que funcionan aquí.

Decide

Tarea a tarea

Cada tarea tiene escrito qué modelo usa. Lo decido yo, según lo delicada que sea y quién la hace mejor.

Puede salir

Lo que lo necesita

Algunas tareas usan modelos por internet porque, medidos con mis exámenes, lo hacen mejor.

La privacidad no se negocia

Para ciertos datos, la IA en casa no es opcional. Mi examen para elegir modelo, que usa material mío, solo se pasa a modelos locales.

En casa y fuera conviven

No es una guerra. Cada tarea va donde tiene sentido, y la decisión queda escrita.

El cerebro, en casa; las manos, donde haga falta

Un asistente puede pensar con el modelo de casa y aun así buscar en internet o leer una web.

03

Cada tarea, en su sitio

No hace falta una sala de servidores. Cada ordenador, a lo suyo.

Son ordenadores de sobremesa, en casa, cada uno dedicado a lo que mejor se le da.

El que piensa
  • El modelo grande de casa
  • Pasar voz a texto
  • Una voz sintética propia
El estudio
  • Imágenes
  • Vídeo
  • Música
La oficina
  • Leer escaneados
  • Pasar voz a texto
  • Buscar por el sentido
  • Archivo de documentos
  • Entrenar modelos pequeños
El pequeño
  • Modelos pequeños
  • El buscador de mi cerebro digital
El centro de mando
  • Mis aplicaciones
  • Los procesos automáticos
  • Pasar voz a texto
04

Cómo se eligió el cerebro de casa

El modelo grande de casa vive en uno de mis ordenadores. Para elegirlo había tres candidatos abiertos, y ninguno se eligió por su fama.

  1. 34 casos de mi trabajo

    Buscar en mi cerebro digital, usar herramientas, leer textos muy largos, redactar, mirar imágenes y conversar.

  2. «Yo no pregunto así»

    El primer examen era demasiado artificial. Lo rehicimos con ocho preguntas mías, con mis palabras exactas.

  3. Las tres, a la vez

    Vi las tres respuestas lado a lado, sin saber cuál era cuál, y voté.

  4. Una tarea real

    Corregir 40 errores reales, puestos a propósito en textos míos, con el mismo sistema que uso cada noche.

  5. Decisión

    El 25 de septiembre elegí GLM 5.3 Flash.

CandidatoMi voto (de 8)Errores corregidos (de 40)Tiempo
GLM 5.3 Flash, el elegido6285 min
Candidato B224119 min
Candidato C01956 min

Pruebas del 24 y 25 de septiembre de 2026, los tres modelos en el mismo Mac y pensando antes de responder. GLM 5.3 Flash no introdujo ni un solo error nuevo.

05

Qué hago en casa

Lo que hoy funciona en mis ordenadores, sin enviar el contenido fuera.

Escribir, resumir, clasificar

El modelo grande de casa atiende a mis procesos automáticos: ordena la documentación que llega y revisa la ortografía de las noticias antes de publicarlas.

Clasificar el correo

Decide si un correo es un compromiso, un aviso o ruido, en unos seis segundos. Acierta el tipo en el 98 % de mi examen.

Pasar voz a texto

Tres minutos de audio en unos tres segundos y medio. Con un vocabulario mío, para que acierte nombres y palabras raras.

Leer escaneados

Saca el texto de un papel escaneado en unos diez segundos por página. En la prueba, leyó bien 53 de 54 datos de facturas.

Un archivo que se lee

Miles de documentos de archivo, con el texto sacado en casa y una búsqueda que encuentra palabras que solo estaban en papeles escaneados.

Imagen, vídeo y música

Una imagen en medio minuto o poco más; cinco segundos de vídeo en unos minutos; un minuto de música en medio minuto. Ya he hecho con él portadas para un blog.

Una voz propia

Una voz sintética que funciona en casa: nueve segundos de voz en cinco.

Decisiones pequeñas

Un modelo pequeño, entrenado en casa, enlaza cada noche mis notas con sus fichas.

Buscar por el sentido

El archivo encuentra documentos por lo que dicen, aunque no use las palabras exactas.

6 de 8

Preguntas mías en las que, sin saber de quién era cada respuesta, elegí la del modelo que hoy piensa en casa.

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El reto: operativo y vigilado

Tener IA en casa no es montarla un día. Es que funcione cada día, y saberlo.

Por eso todo el sistema está vigilado de forma constante. Si algo se para, me entero yo antes de necesitarlo.

Vigilado dos veces al día

Un vigilante comprueba cada mañana y cada noche que cada ordenador y cada servicio responden.

Me avisa al móvil

Si todo está bien, calla. Si algo falla, me llega un aviso, y el arreglo se decide con calma.

Vuelve solo

Si se va la luz o un ordenador se reinicia, todo vuelve a arrancar sin que yo toque nada.

Cuando aparece un problema, se busca la causa de verdad. Este verano, uno de los ordenadores se apagaba por picos de temperatura; encontramos la causa y desde el 20 de agosto no ha vuelto a pasar.

07

En cifras

2revisiones al día para comprobar que todo sigue funcionando
34casos de mi trabajo real en el examen para elegir el modelo grande
3candidatos abiertos, comparados a ciegas con mis propias preguntas
98 %de acierto al clasificar mi correo, en unos seis segundos por mensaje
~10 spara sacar el texto de una página escaneada
3,5 spara pasar a texto tres minutos de audio
08

Cómo creció

  1. Primeros modelos en casa

    Los primeros modelos abiertos funcionando en mis ordenadores.

  2. La voz, en casa

    Lo que dicto se pasa a texto en mi propio ordenador.

  3. Un modelo grande abierto

    284.000 millones de parámetros funcionando en casa.

  4. Leer escaneados

    El texto de los papeles, sacado en casa.

  5. El cerebro de casa

    Se examina a los tres candidatos y se elige GLM 5.3 Flash. Nacen el estudio de imagen y vídeo, la oficina de documentos y la voz propia.

  6. Ecosistema global montado

    Cada ordenador en su papel, todo vigilado. Empieza una nueva etapa.

09

Qué he aprendido

  1. La privacidad no se negocia

    Para ciertos datos, la IA en casa no es opcional.

  2. «Local» es el modelo que piensa

    No es desconectarse del mundo. Es que lo delicado se piense en casa.

  3. Elegir con tus preguntas

    «Yo no pregunto así.» Un examen con preguntas artificiales elige mal. El bueno se hace con tu trabajo real.

  4. Cada ordenador, a lo suyo

    No hace falta una máquina que lo haga todo. Cada una dedicada a lo que mejor se le da rinde más.

  5. Operativo y vigilado

    Montarlo es un día. Que funcione cada día, y que me avise cuando no, es el trabajo de verdad.

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